ニューロコンピューティング入門

坂和正敏, 田中雅博 共著

[目次]

  • 1 ニューラルネットワークモデル
  • 2 階層型ネットワークと学習メカニズム
  • 3 ホップフィールドモデルとその拡張
  • 4 リカレントニューラルネットワーク
  • 5 RBFネットワーク
  • 6 競合学習
  • 7 連想記憶
  • 8 確率ニューラルネットワーク
  • 9 主成分分析法

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 ニューロコンピューティング入門
著作者等 坂和 正敏
田中 雅博
書名ヨミ ニューロ コンピューティング ニュウモン
書名別名 Nyuro konpyutingu nyumon
出版元 森北
刊行年月 1997.1
ページ数 199p
大きさ 22cm
ISBN 4627824505
NCID BN15786266
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
97049335
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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