ニューラルコンピューティング入門

R.ビール, T.ジャクソン 著 ; 八名和夫 監訳

本書は、ニューラルコンピューティングの基本的な概念を説明するとともに、ニューラルネットの主だったすべての分野について触れ、すべての主要な基礎アプローチと重要な結果について述べる。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • パターン認識
  • 基本ニューロン
  • 多層パーセプトロン
  • コホーネン自己組織化ネットワーク
  • ホップフィールドネットワーク
  • 適応共鳴理論
  • 連想記憶
  • 鏡の中へ

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 ニューラルコンピューティング入門
著作者等 Beale, R.
Beale, Russel
Jackson, T.
Jackson, Tom
八名 和夫
Beale Russell
ジャクソン T.
ビール R.
書名ヨミ ニューラル コンピューティング ニュウモン
書名別名 Neural computing

Nyuraru konpyutingu nyumon
出版元 海文堂
刊行年月 1993.2
ページ数 196p
大きさ 21cm
ISBN 4303726400
NCID BN08649662
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全国書誌番号
93022608
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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