TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門

新村拓也 著

TensorFlowの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう!ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 ニューラルネットワークと深層学習(機械学習
  • 教師あり学習・教師なし学習 ほか)
  • 第2章 TensorFlow入門-計算グラフと手書き数字認識(TensorFlowとは?
  • 計算グラフとDefine and Run ほか)
  • 第3章 TensorFlowをもう少し入門-TensorBoard、CNN、モデルの保存(可視化ツールTensorBoard
  • TensorBoardの見方 ほか)
  • 第4章 TensorFlowでRNN-時系列情報および自然言語の扱い(Recurrent Neural Network
  • TensorFlowにおけるRNN実装 ほか)
  • 第5章 TensorFlowでニューラルイメージキャプショニング(画像キャプショニング
  • 画像キャプショニングのためのデータセット ほか)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門
著作者等 新村 拓也
書名ヨミ テンソルフロー デ ハジメル ディープ ラーニング ジッソウ ニュウモン
書名別名 Beginning TensorFlow Deep Learning

Tensorufuro de hajimeru dipu raningu jisso nyumon
シリーズ名 impress top gear
出版元 インプレス
刊行年月 2018.2
ページ数 195p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-295-00318-2
NCID BB25636425
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
23019548
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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