仕事ではじめる機械学習

有賀康顕, 中山心太, 西林孝 著

ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの?」と気になるであろう点を中心にまとめています。上司に「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1部(機械学習プロジェクトのはじめ方
  • 機械学習で何ができる?
  • 学習結果を評価しよう
  • システムに機械学習を組み込む
  • 学習のためのリソースを収集しよう
  • 効果検証)
  • 第2部(映画の推薦システムをつくる
  • Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢
  • Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 仕事ではじめる機械学習
著作者等 中山 心太
有賀 康顕
西林 孝
書名ヨミ シゴト デ ハジメル キカイ ガクシュウ
出版元 オライリー・ジャパン : オーム社
刊行年月 2018.1
ページ数 229p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-87311-825-3
NCID BB25226842
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全国書誌番号
23002791
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言語 日本語
出版国 日本
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