Rによる機械学習

Brett Lantz 著 ; 長尾高弘 訳

[目次]

  • 第1章 機械学習入門
  • 第2章 データの管理と把握
  • 第3章 遅延学習-最近傍法を使った分類
  • 第4章 確率的学習-単純ベイズを使った分類
  • 第5章 分割統治-決定木と分類ルールを使った分類
  • 第6章 数値データの予測-回帰法
  • 第7章 ブラックボックス的な手法-ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン
  • 第8章 パターンの検出-相関ルールを使った買い物かご分析
  • 第9章 データのグループの検出-k平均によるクラスタリング
  • 第10章 モデルの性能の評価
  • 第11章 モデルの性能の改善
  • 第12章 機械学習の専門的なテーマ

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 Rによる機械学習
著作者等 Lantz, Brett
長尾 高弘
ランツ ブレット
書名ヨミ アール ニ ヨル キカイ ガクシュウ : ジュウニ ノ ステップ デ リカイ スル アール ゲンゴ ト キカイ ガクシュウ ノ キソ リロン ト ジッソウ シュホウ
書名別名 Machine Learning with R

12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法

Aru ni yoru kikai gakushu
シリーズ名 Programmer's SELECTION
出版元 翔泳社
刊行年月 2017.3
ページ数 380p
大きさ 23cm
ISBN 978-4-7981-4511-2
NCID BB23205105
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22863630
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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