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Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)
新納浩幸 著
[目次]
- 第0章 Chainerとは
- 第1章 NumPyで最低限知っておくこと
- 第2章 ニューラルネットのおさらい
- 第3章 Chainerの使い方
- 第4章 Chainerの利用例
- 第5章 Denoising AutoEncoder
- 第6章 word2vec
- 第7章 Recurrent Neural Network
- 第8章 翻訳モデル
- 第9章 Caffeのモデルの利用
- 第10章 GPUの利用
「BOOKデータベース」より
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| 書名 |
Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング) |
| 著作者等 |
新納 浩幸
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| 書名ヨミ |
チェイナー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング |
| 書名別名 |
Chainerによる実践深層学習
Deep Learning with Chainer
Cheina ni yoru jissen dipu raningu |
| 出版元 |
オーム社 |
| 刊行年月 |
2016.9 |
| ページ数 |
182p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
978-4-274-21934-4
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NCID |
BB22057454
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全国書誌番号
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22789825
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| 言語 |
日本語 |
| 出版国 |
日本 |
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