SPSSによる多変量データ解析の手順

石村貞夫, 石村光資郎 著

重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの16の手法をわかリやすく解説。とまどいがちなデータの入力から「出力結果の読み取り方」まで、SPSSの画面を1枚1枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 重回帰分析
  • 階層型ニューラルネットワーク
  • ロジスティック回帰分析
  • プロビット分析
  • 非線型回帰分析
  • 対数線型分析
  • ロジット対数線型分析
  • 決定木
  • 主成分分析
  • 因子分析
  • 判別分析
  • クラスター分析
  • 多次元尺度法
  • コンジョイント分析
  • パス解析
  • 共分散構造分析

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 SPSSによる多変量データ解析の手順
著作者等 石村 光資郎
石村 友二郎
石村 貞夫
書名ヨミ エスピーエスエス ニ ヨル タヘンリョウ データ カイセキ ノ テジュン
シリーズ名 ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門
出版元 東京図書
刊行年月 2016.7
版表示 第5版
ページ数 288p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-489-02242-5
NCID BB21664440
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22761744
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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