データ匿名化手法

Khaled El Emam, Luk Arbuckle 著 ; 木村映善, 魔狸 監訳 ; 笹井崇司 訳

データがビジネスを駆動する現在、さらなるサービスの進化と利便性を推進するために、個人に関する情報は不可欠です。本書は、機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに解説する書籍です。リスクベースの非特定化方法論、横断的データ、縦断的イベントデータ、データリダクション、地理空間の集約、マスキングなどデータの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説します。医療者はもちろん、個人のプライバシーを守りつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニア、データ技術者必携の一冊です。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • イントロダクション
  • リスクベースの非特定化方法論
  • 横断的データ:研究レジストリ
  • 縦断的な退院時要約データ:州入院患者データベース
  • 日付、ロングテール、相関:診療報酬請求データ
  • 縦断的イベントデータ:災害レジストリ
  • データリダクション:研究レジストリ再び
  • 自由形式のテキスト:電子カルテ
  • 地理空間の集約:カナダのDAコードと米国のZIPコード
  • 医療分野におけるコード群:ハッカソン
  • マスキング:腫瘍データベース
  • セキュアな連結
  • 非特定化とデータ品質

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 データ匿名化手法
著作者等 Arbuckle, Luk
El Emam, Khaled
ま たぬき
木村 映善
笹井 崇司
Emam Khaled El
アルバクル ラック
魔狸
エマン カハレ・エル
書名ヨミ データ トクメイカ シュホウ : ヘルス データ ジレイ ニ マナブ コジン ジョウホウ ホゴ
書名別名 Anonymizing Health Data

ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護
出版元 オライリー・ジャパン : オーム社
刊行年月 2015.5
ページ数 251p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-87311-724-9
NCID BB18710084
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全国書誌番号
22592694
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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