統計的学習の基礎

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman 著 ; 杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作 監訳 ; 井尻善久 他訳

[目次]

  • 教師あり学習の概要
  • 回帰のための線形手法
  • 分類のための線形手法
  • 基底展開と正則化
  • カーネル平滑化法
  • モデルの評価と選択
  • モデル推論と平均化
  • 加法的モデル、木、および関連手法
  • ブースティングと加法的木
  • ニューラルネットワーク
  • サポートベクトルマシンと適応型判別
  • プロトタイプ法と量近傍探索
  • 教師なし学習
  • ランダムフォレスト
  • アンサンブル学習
  • 無向グラフィカルモデル
  • 高次元の問題:p>>N

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 統計的学習の基礎
著作者等 Friedman, J. H.
Friedman, Jerome H
Hastie, T. J
Hastie, Trevor
Tibshirani, R. J.
Tibshirani, Robert
井尻 善久
井手 剛
前田 英作
杉山 将
栗田 多喜夫
神嶌 敏弘
Friedman Jerome
ティブシラニ ロバート
フリードマン ジェローム
ヘイスティ トレバー
書名ヨミ トウケイテキ ガクシュウ ノ キソ : データ マイニング スイロン ヨソク
書名別名 The Elements of Statistical Learning

データマイニング・推論・予測

Tokeiteki gakushu no kiso
出版元 共立
刊行年月 2014.6
ページ数 853p
大きさ 22cm
ISBN 978-4-320-12362-5
NCID BB15866112
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22435590
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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