学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

高安美佐子 編著 ; 田村光太郎, 三浦航 著

ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 ビッグデータとは(サイエンスにおけるビッグデータ
  • 経済物理学とその対象
  • 開発環境
  • ファイルの操作方法
  • グラフの描画法)
  • 第2章 ビッグデータの整理(ビッグデータの内容を確認するには
  • ビッグデータを整理するには)
  • 第3章 統計処理(計算誤差
  • 統計の基礎
  • 確率密度関数・累積分布関数
  • 乱数
  • 分布と統計量
  • 仮説検定)
  • 第4章 相関分析と回帰(相関分析
  • 単回帰分析
  • 多変量の相関
  • 重回帰分析
  • パス解析)
  • 第5章 複雑ネットワーク解析(ネットワークの表現
  • ネットワークの可視化
  • ネットワークの持つ基本特微量)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 学生・技術者のためのビッグデータ解析入門
著作者等 三浦 航
田村 光太郎
高安 美佐子
書名ヨミ ガクセイ ギジュツシャ ノ タメ ノ ビッグ データ カイセキ ニュウモン
書名別名 Gakusei gijutsusha no tame no biggu deta kaiseki nyumon
出版元 日本評論社
刊行年月 2014.6
ページ数 256p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-535-78715-5
NCID BB15736886
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全国書誌番号
22430491
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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