現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識

横内大介, 青木義充 著

データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアRを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 1 時系列データのリテラシー(時系列データとは
  • 時系列データと確率分布 ほか)
  • 2 時系列データの観察と要約(時系列データを観察する
  • 時系列データの分布と要約 ほか)
  • 3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル(時間依存の表現
  • 時系列データの性質-定常性について ほか)
  • 4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ-ARCH、GARCHモデルの活用(自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる
  • ARCHモデルとGARCHモデル ほか)
  • 5 実践編・時系列分析の投資への応用(収益率という2次データ
  • 見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識
著作者等 横内 大介
青木 義充
書名ヨミ ゲンバ デ スグ ツカエル ジケイレツ データ ブンセキ : データ サイエンティスト ノ タメ ノ キソ チシキ
出版元 技術評論社
刊行年月 2014.3
ページ数 223p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7741-6301-7
NCID BB14892693
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22371213
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
この本を: 
このエントリーをはてなブックマークに追加

このページを印刷

外部サイトで検索

この本と繋がる本を検索

ウィキペディアから連想