現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識

横内大介, 青木義充 著

[目次]

• 1 時系列データのリテラシー(時系列データとは
• 時系列データと確率分布 ほか)
• 2 時系列データの観察と要約(時系列データを観察する
• 時系列データの分布と要約 ほか)
• 3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル(時間依存の表現
• 時系列データの性質-定常性について ほか)
• 4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ-ARCH、GARCHモデルの活用(自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる
• ARCHモデルとGARCHモデル ほか)
• 5 実践編・時系列分析の投資への応用(収益率という2次データ
• 見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか)

「BOOKデータベース」より