数式を使わないデータマイニング入門 : 隠れた法則を発見する

岡嶋裕史 著

グーグル、アマゾン-Web2.0時代に必須の技術を、本質から理解する。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 隠れた法則を見つける技法
  • 第2章 ビジネスで使われるデータマイニング
  • 第3章 データマイニングの手順
  • 第4章 落としどころを探る-回帰分析
  • 第5章 効率的に判断する-決定木
  • 第6章 分けることは分かること-クラスタ分析
  • 第7章 複雑な分類-自己組織化マップ
  • 第8章 買い物かごの中身は?-連関規則
  • 第9章 神経をまねしてみる-ニューラルネット
  • 第10章 データマイニングと情報管理
  • 第11章 監視社会とデータマイニング

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 数式を使わないデータマイニング入門 : 隠れた法則を発見する
著作者等 岡嶋 裕史
書名ヨミ スウシキ オ ツカワナイ データ マイニング ニュウモン : カクレタ ホウソク オ ハッケンスル
シリーズ名 光文社新書
出版元 光文社
刊行年月 2006.5
ページ数 211p
大きさ 18cm
ISBN 4334033555
NCID BA76821132
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全国書誌番号
21026850
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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