脳の情報表現 : ニューロン・ネットワーク・数理モデル

銅谷賢治 ほか編

本書の前半では、オーソドックスな発火頻度表現ベースに、実験的知見と統計的な概念をもとにした理論モデルを紹介する。後半では、神経細胞とシナプスのダイナミクスや、脳の局所回路の構造、複数電極記録のデータをベースに、神経スパイクのタイミングが、どのような情報処理に関わっているかをテーマとする。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 1 プロローグ(神経細胞による情報表現
  • ニューロンのダイナミクスと数理モデル ほか)
  • 2 大脳視覚野の情報表現の実際(視覚における脳内表現
  • 一次視覚野の特徴抽出性と刺激文脈依存性 ほか)
  • 3 脳の情報表現への統計的アプローチ(脳内情報表現への情報理論的アプローチ
  • 隠れ状態とマルコフランダム場 ほか)
  • 4 ニューロンと局所回路のダイナミクス(シナプスにおける情報処理
  • 大脳皮質の錐体細胞とガンマ周波数帯のバースト発火-FRBニューロンのモデル ほか)
  • 5 発火タイミングによる情報表現(多細胞同時記録実験の必要性とその実際
  • 多細胞同時記録データの統計解析法 ほか)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 脳の情報表現 : ニューロン・ネットワーク・数理モデル
著作者等 塚田 稔
伊藤 浩之
藤井 宏
銅谷 賢治
書名ヨミ ノウ ノ ジョウホウ ヒョウゲン : ニューロン ネットワーク スウリ モデル
出版元 朝倉書店
刊行年月 2002.3
ページ数 216p
大きさ 22cm
ISBN 4254101791
NCID BA56288461
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全国書誌番号
20262736
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言語 日本語
出版国 日本
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