SASによる多変量データの解析

前川真一 著

多変量解析、または多次元データ解析という名称で呼ばれる統計的方法は数多く存在するが、本書ではその主なもの、回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスター分析、多次元尺度法、を取り扱った。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 多変量データとその視覚的表現法
  • モデルを用いた多変量データの分析
  • 最小2乗法
  • 類似度データのモデル
  • 統計的推測

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 SASによる多変量データの解析
著作者等 前川 真一
竹内 啓
書名ヨミ エスエイエス ニ ヨル タヘンリョウ データ ノ カイセキ
シリーズ名 SASで学ぶ統計的データ解析 4
出版元 東京大学出版会
刊行年月 1997.3
ページ数 286p
大きさ 26cm
ISBN 4130640437
NCID BA29901393
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
97065576
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
この本を: 
このエントリーをはてなブックマークに追加

このページを印刷

外部サイトで検索

この本と繋がる本を検索

ウィキペディアから連想