パターン認識と機械学習の学習

光成滋生 著

[目次]

  • 第1章 確率
  • 第2章 「確率分布」のための数学
  • 第3章 「線形回帰モデル」のための数学
  • 第4章 「線形識別モデル」のための数学
  • 第5章 「ニューラルネットワーク」の補足
  • 第9章 「混合モデルとEM」の数式の補足
  • 第10章 「近似推論法」の数式の補足
  • 第11章 「サンプリング法」のための物理学

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 パターン認識と機械学習の学習
著作者等 五代 幻人
光成 滋生
書名ヨミ パターン ニンシキ ト キカイ ガクシュウ ノ ガクシュウ : ベイズ リロン ニ マケナイ タメ ノ スウガク
書名別名 Learning of Pattern Recognition and Machine Learning

Learning of Pattern Recognition and Machine Learning : ベイズ理論に負けないための数学

Patan ninshiki to kikai gakushu no gakushu
出版元 暗黒通信団
刊行年月 2017.8
版表示 普及版 : 五代幻人 編
ページ数 88p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-87310-093-7
NCID BB24407568
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22928970
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
この本を: 
このエントリーをはてなブックマークに追加

このページを印刷

外部サイトで検索

この本と繋がる本を検索

ウィキペディアから連想