変分ベイズ学習

中島伸一 著

有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 確率とベイズの定理
  • 第2章 ベイズ学習の枠組み
  • 第3章 確率モデルの例
  • 第4章 共役性
  • 第5章 予測分布と経験ベイズ学習
  • 第6章 変分ベイズ学習
  • 第7章 変分ベイズ学習の性質

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 変分ベイズ学習
著作者等 中島 伸一
書名ヨミ ヘンブン ベイズ ガクシュウ
書名別名 Variational Bayesian Learning

Henbun beizu gakushu
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ / 杉山将 編
出版元 講談社
刊行年月 2016.4
ページ数 147p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-06-152914-4
NCID BB21077194
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22749538
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
この本を: 
このエントリーをはてなブックマークに追加

このページを印刷

外部サイトで検索

この本と繋がる本を検索

ウィキペディアから連想