ゼロから作るDeep Learning

斎藤康毅 著

作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 1章 Python入門
  • 2章 パーセプトロン
  • 3章 ニューラルネットワーク
  • 4章 ニューラルネットワークの学習
  • 5章 誤差逆伝播法
  • 6章 学習に関するテクニック
  • 7章 畳み込みニューラルネットワーク
  • 8章 ディープラーニング
  • 付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 ゼロから作るDeep Learning
著作者等 斎藤 康毅
書名ヨミ ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング : パイソン デ マナブ ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ
書名別名 Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

Zero kara tsukuru dipu raningu
出版元 オライリー・ジャパン : オーム社
刊行年月 2016.9
ページ数 298p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-87311-758-4
NCID BB22117068
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全国書誌番号
22793471
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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