データサイエンティスト養成読本  機械学習入門編 (ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!)

比戸将平, 馬場雪乃, 里洋平, 戸嶋龍哉, 得居誠也, 福島真太朗, 加藤公一, 関喜史, 阿部厳, 熊崎宏樹 著

[目次]

  • 第1部 しくみと概要を学ぼう!(概要、歴史、なぜ注目されるのか?-機械学習を使いたい人のための入門講座
  • 機械学習手法の中身を知る-機械学習の基礎知識
  • データの特性を理解する-ビジネスに導入する機械学習
  • 複雑な識別問題への処方箋-深層学習最前線)
  • 第2部 手を動かして学ぼう!(R、Python、Julia、Spark MLlib…-機械学習ソフトウェアの概観
  • scikit‐learn、Numpy、Scipy、matplotlib-Pythonによる機械学習入門
  • 基本的な理論・実装/運用・改善のノウハウ-推薦システム入門
  • Numpy、scikit‐learn、scikit‐imageの応用-Pythonで画像認識にチャレンジ
  • オンライン機械学習入門-Jubatusによる異常検知)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 データサイエンティスト養成読本
著作者等 比戸 将平
里 洋平
馬場 雪乃
得居 誠也
戸嶋 龍哉
書名ヨミ データ サイエンティスト ヨウセイ ドクホン
シリーズ名 10年先も役立つ力をつくる
Software Design plusシリーズ
巻冊次 機械学習入門編 (ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!)
出版元 技術評論社
刊行年月 2015.10
ページ数 187p
大きさ 26cm
ISBN 978-4-7741-7631-4
NCID BB13163643
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全国書誌番号
22643520
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言語 日本語
出版国 日本
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