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統計的学習の基礎
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman 著 ; 杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作 監訳 ; 井尻善久 他訳
[目次]
- 教師あり学習の概要
- 回帰のための線形手法
- 分類のための線形手法
- 基底展開と正則化
- カーネル平滑化法
- モデルの評価と選択
- モデル推論と平均化
- 加法的モデル、木、および関連手法
- ブースティングと加法的木
- ニューラルネットワーク
- サポートベクトルマシンと適応型判別
- プロトタイプ法と量近傍探索
- 教師なし学習
- ランダムフォレスト
- アンサンブル学習
- 無向グラフィカルモデル
- 高次元の問題:p>>N
「BOOKデータベース」より
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