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初等統計解析
S.S.ウィルクス 著 ; 林周二 訳
[目次]
- 目次
- 読者への言葉(有澤廣巳)
- 訳者まえがき
- 序
- 第1章 序論 / p1
- 1・1 総説 / p1
- 1・2 定量的な統計的実測 / p3
- 1・3 定性的な統計的実測 / p9
- 1・4 母集団と標本についての注意 / p15
- 第2章 度数分布 / p19
- 2・1 実測値の度数分布とその実例.資料をナマで取りあつかう場合 / p19
- 2・2 実測値の度数分布とその実例.資料を組分けして取りあつかう場合 / p26
- 2・3 確率紙に累積多角形を記入すること / p36
- 2・4 度数分布の一般的な取りあつかい / p37
- 第3章 標本平均と標本標準偏差 / p42
- 3・1 標本平均と標本標準偏差 / p42
- 3・2 標本平均と標本標準偏差の解釈についての注意 / p50
- 3・3 組分けされた資料の場合 / p56
- 3・4 平均と標準偏差と簡単に計算する方法 / p62
- 第4章 確率論の初歩 / p72
- 4・1 準備的な説明と定義 / p72
- 4・2 単純繰りかえし試行の確率 / p81
- 4・3 順列 / p87
- 4・4 組合せ / p94
- 4・5 確率の計算 / p99
- 4・6 数学的期望値 / p117
- 4・7 幾何学的な確率 / p120
- 第5重 確率分布 / p124
- 5・1 離散確率分布 / p124
- 5・2 連続確率分布 / p133
- 5・3 連続確率分布の数学的操作 / p139
- 第6章 二項分布 / p148
- 6・1 二項分布とは
- その導きだし方 / p148
- 6・2 二項分布の平均と分散 / p153
- 6・3 標本の度数分布に二項分布を"当てはめる"こと / p156
- 第7章 ポァソン分布 / p162
- 7・1 ポァソン分布とは
- 二項分布との関係 / p162
- 7・2 ポァソン分布の導きだし方 / p162
- 7・3 ポァソン分布の平均と分散 / p164
- 7・4 標本の度数分布にポァソン分布を当てはめること / p166
- 第8章 正規分布 / p174
- 8・1 正規分布の一般的な性質 / p174
- 8・2 正規分布の応用例 / p180
- 8・3 確率紙の上に正規分布を記入すること / p189
- 第9章 標本抽出の初步 / p195
- 9・1 はじめに / p195
- 9・2 有限母集団からの標本抽出 / p195
- 9・3 無限母集団からの標本抽出 / p210
- 9・4 標本平均の和と差の理論標本分布 / p221
- 第10章 母数の信頼限界 / p227
- 10・1 はじめに / p227
- 10・2 二項母集団の場合のPの信頼限界 / p228
- 10・3 大標本の場合の母平均の信頼限界 / p236
- 10・4 小標本の場合の母平均の信頼限界 / p239
- 10・5 大標本にもとづいて決定された母平均の差の信頼限界 / p244
- 10・6 小標本での母平均の差の信頼限界 / p247
- 第11章 統計的有意性の検定 / p251
- 11・1 簡単な有意性の検定 / p251
- 11・2 信頼限界を用いる有意性の検定 / p253
- 11・3 母数によらない有意性の検定 / p255
- 第12章 標本の無作為性の検定 / p259
- 12・1 無作為抽出(ランダム・サンプリング) / p259
- 12・2 連(run) / p259
- 12・3 品質管理図 / p266
- 第13章 対をなす測定値の解析 / p276
- 13・1 はじめに / p276
- 13・2 最小自乗法による直線の当てはめ / p280
- 13・3 回帰直線の諸係数を簡便に求める方法 / p303
- 13・4 最小自乗法の概要 / p318
- 索引 / p327
「国立国会図書館デジタルコレクション」より
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