はじめてのパターン認識

平井有三 著

パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 はじめに
  • 第2章 識別規則と学習法の概要
  • 第3章 ベイズの識別規則
  • 第4章 確率モデルと識別関数
  • 第5章 k最近傍法(kNN法)
  • 第6章 線形識別関数
  • 第7章 パーセプトロン型学習規則
  • 第8章 サポートベクトルマシン
  • 第9章 部分空間法
  • 第10章 クラスタリング
  • 第11章 識別器の組み合わせによる性能強化
  • 付録 ベクトルと行列による微分

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 はじめてのパターン認識
著作者等 平井 有三
書名ヨミ ハジメテ ノ パターン ニンシキ
書名別名 Hajimete no patan ninshiki
出版元 森北
刊行年月 2012.7
ページ数 219p
大きさ 22cm
ISBN 978-4-627-84971-6
NCID BB09879550
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全国書誌番号
22138431
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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