強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習

八谷大岳, 杉山将 著

機械学習の代表的な理論である「強化学習」を実装し、"学習機能"を持ったロボットやコンピュータ・エージェントを作成する方法を実践的に解説。自律ロボットやAIを学ぶ学生、戦略を学習するゲームキャラクターを作りたいプログラマーはもちろん、"経験"を反映する株価予想などのシステムを作りたい人などにも"学ぶ価値有り"の内容。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 1章 "強くなる"ロボティック・ゲームプレイヤーを作るには
  • 2章 学習とは?
  • 3章 強化学習
  • 4章 離散的な空間での学習
  • 5章 連続的な空間での学習
  • 6章 政策を直接近似する
  • 7章 強化学習最前線
  • Appendix A ソフトウェアのインストール
  • Appendix B プログラムリスト

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
著作者等 八谷 大岳
杉山 将
書名ヨミ ツヨクナル ロボティック ゲームプレイヤー ノ ツクリカタ : ジッセン デ マナブ キョウカ ガクシュウ
出版元 毎日コミュニケーションズ
刊行年月 2008.8
ページ数 219p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8399-2741-7
NCID BA86910589
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全国書誌番号
21484297
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言語 日本語
出版国 日本
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