Rで学ぶデータサイエンス  19

金明哲 編

[目次]

  • 第1章 経営分析の概要
  • 第2章 経営実態の把握方法-統計・検定の基本
  • 第3章 経営成果の予測と関連要因-相関・回帰分析
  • 第4章 経営要因分析と潜在要因発見-ABC分析、分散分析と因子分析
  • 第5章 企業・部門の差異評価-主成分分析とクラスター分析
  • 第6章 判別関数を用いた取引先の格付判定-判別分析
  • 第7章 ツリー構造を用いた取引先の信用評価-決定木
  • 第8章 カーネル・トリックによる取引先の信用評価-サポートベクターマシンSVM
  • 第9章 脳のメカニズムを模したニューラルネット
  • 第10章 不均衡データに基づく学習と信用評価

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 Rで学ぶデータサイエンス
著作者等 董 彦文
金 明哲
書名ヨミ アール デ マナブ データ サイエンス
書名別名 経営と信用リスクのデータ科学

Aru de manabu deta saiensu
巻冊次 19
出版元 共立
刊行年月 2015.6
ページ数 237p
大きさ 26cm
ISBN 978-4-320-11112-7
NCID BB18842438
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全国書誌番号
22602218
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本

掲載作品

著作名 著作者名
経営と信用リスクのデータ科学 董彦文
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