|
Rで学ぶデータサイエンス
6
金明哲 編
[目次]
- 第1章 序論
- 第2章 重回帰
- 第3章 関数データ解析
- 第4章 Fisherの判別分析
- 第5章 一般化加法モデル(GAM)による判別
- 第6章 樹形モデルとMARS
- 第7章 ニューラルネットワーク
- 第8章 サポートベクターマシン(SVM)
- 第9章 生存時間解析
「BOOKデータベース」より
|
書名 |
Rで学ぶデータサイエンス |
著作者等 |
竹澤 邦夫
辻谷 將明
金 明哲
|
書名ヨミ |
アール デ マナブ データ サイエンス |
書名別名 |
マシンラーニング
Aru de manabu deta saiensu |
巻冊次 |
6
|
出版元 |
共立 |
刊行年月 |
2015.2 |
版表示 |
第2版 |
ページ数 |
275p |
大きさ |
26cm |
ISBN |
978-4-320-11103-5
|
NCID |
BB18107945
※クリックでCiNii Booksを表示
|
全国書誌番号
|
22537126
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
|
言語 |
日本語 |
出版国 |
日本 |
この本を:
|

件が連想されています

|