実例で考える統計解析の落とし穴

長田理 著

[目次]

• 第1章 統計処理の前にグラフを作成しよう
• 第2章 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定-ノンパラメトリック検定は万能か?
• 第3章 「有意差なし」≠「等しい」-第2種過誤率について考える
• 第4章 なぜ多重比較が必要なのか
• 第5章 いかなる場合も多重比較検定が必要か?
• 第6章 多重比較検定方法の選択
• 第7章 測定点を増やせばより良い解析結果が得られるのか?
• 第8章 連続データで表される要因の解析
• 第9章 2つの事象が発生するまでの時間の評価法
• 第10章 2つの事象を判別するモデル
• 第11章 単純な比較からの要因の検討へ
• 第12章 治療効果の評価方法-エンドポイントと評価の指標について

「BOOKデータベース」より