学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

高安美佐子 編著 ; 田村光太郎, 三浦航 著

[目次]

• 第1章 ビッグデータとは(サイエンスにおけるビッグデータ
• 経済物理学とその対象
• 開発環境
• ファイルの操作方法
• グラフの描画法)
• 第2章 ビッグデータの整理(ビッグデータの内容を確認するには
• ビッグデータを整理するには)
• 第3章 統計処理(計算誤差
• 統計の基礎
• 確率密度関数・累積分布関数
• 乱数
• 分布と統計量
• 仮説検定)
• 第4章 相関分析と回帰(相関分析
• 単回帰分析
• 多変量の相関
• 重回帰分析
• パス解析)
• 第5章 複雑ネットワーク解析(ネットワークの表現
• ネットワークの可視化
• ネットワークの持つ基本特微量)

「BOOKデータベース」より