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ニューロコンピューティング入門
坂和正敏, 田中雅博 共著
[目次]
- 1 ニューラルネットワークモデル
- 2 階層型ネットワークと学習メカニズム
- 3 ホップフィールドモデルとその拡張
- 4 リカレントニューラルネットワーク
- 5 RBFネットワーク
- 6 競合学習
- 7 連想記憶
- 8 確率ニューラルネットワーク
- 9 主成分分析法
「BOOKデータベース」より
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書名 |
ニューロコンピューティング入門 |
著作者等 |
坂和 正敏
田中 雅博
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書名ヨミ |
ニューロ コンピューティング ニュウモン |
出版元 |
森北 |
刊行年月 |
1997.1 |
ページ数 |
199p |
大きさ |
22cm |
ISBN |
4627824505
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NCID |
BN15786266
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全国書誌番号
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97049335
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言語 |
日本語 |
出版国 |
日本 |
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