非線形多変量解析 : ニューラルネットによるアプローチ

豊田秀樹 著

本書では、やさしい記述による理論の説明、日常生活でなじみの深い応用例の紹介を通じて、実用的な意味での非線形多変量解析法(nonlinear multivariate analysis)の可能性とその有効性について論じていく。また同時に、心理学、教育学、社会学、人類学、医学、生物学、経済学、政治学、経営学、理学、工学、製品開発、マーケティングなどの分野でデータ解析を必要とする読者に、多変量解析法(multivariate analysis)とニューラルネットワークモデル(neural network model)の入門的な解説を行う。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 1 非線形多変量解析
  • 2 ニューロンのモデル化
  • 3 現代パーセプトロン
  • 4 非線形判別分析
  • 5 非線形主成分分析
  • 6 非線形回帰分析

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 非線形多変量解析 : ニューラルネットによるアプローチ
著作者等 豊田 秀樹
書名ヨミ ヒセンケイ タヘンリョウ カイセキ
書名別名 Hisenkei tahenryo kaiseki
シリーズ名 統計ライブラリー
出版元 朝倉書店
刊行年月 1996.2
ページ数 174p
大きさ 22cm
ISBN 4254125496
NCID BN13897969
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全国書誌番号
96039075
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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