The Bayesian choice : from decision-theoretic foundations to computational implementation

Christian P. Robert

This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.

「Nielsen BookData」より

[目次]

  • Decision-Theoretic Foundations.- From Prior Information to Prior Distributions.- Bayesian Point Estimation.- Tests and Confidence Regions.- Bayesian Calculations.- Model Choice.- Admissibility and Complete Classes.- Invariance, Haar Measures, and Equivariant Estimators.- Hierarchical and Empirical Bayes Extensions.- A Defense of the Bayesian Choice.

「Nielsen BookData」より

この本の情報

書名 The Bayesian choice : from decision-theoretic foundations to computational implementation
著作者等 Robert, Christian P.
Robert Christian P. (INSEE Malakoff France)
シリーズ名 Springer texts in statistics
出版元 Springer
刊行年月 c2007
版表示 2nd ed
ページ数 xxiv, 602 p.
大きさ 24 cm
ISBN 9780387715988
NCID BA84293109
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言語 英語
原文言語 フランス語
出版国 アメリカ合衆国
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